La enseñanza superior se enfrenta a una demanda cada vez mayor de aprovechamiento de datos (con el fin de resaltar el valor y mostrar el éxito de los estudiantes y las instituciones). Sin embargo, la cultura analítica de muchas instituciones las lleva a enfocarse en la rendición de cuentas externa y la elaboración de informes de datos, en lugar de utilizar la información de una manera estratégica. La cultura analítica de su institución está conformada por los siguientes atributos:

• Profundidad del uso de los datos
• Grado de colaboración e intercambio de conocimientos
• Cómo modelan los líderes el valor de los datos
• Utilización de herramientas de análisis y elaboración de informes

¿En qué se destaca su institución? ¿Dónde puede crecer? El cambio puede ser difícil. Crear una cultura que adopte una manera colaborativa de tomar decisiones requiere ir más allá que simplemente abordar las herramientas y las políticas. Hay que cambiar la forma en que las personas valoran y utilizan la información.

Cinco consejos para mejorar su cultura analítica

Consejo 1: Ir más allá del análisis descriptivo y los datos de los resultados

Profundice. Los datos se recopilan para evaluar toda la experiencia del estudiante, desde la aplicación hasta la graduación (y más allá), evaluar el impacto de los proyectos y la instrucción, y apoyar la toma de decisiones a varios niveles en toda la institución. Estos datos varían y se utilizan para responder a diferentes preguntas.

• Descriptivo - narra lo que ha ocurrido y lo que nosotros sabemos. Por ejemplo, la retención y la graduación
• Diagnóstico: explica por qué ha ocurrido algo. Por ejemplo, las tasas de permanencia y graduación de los subgrupos
• Predictivo - intenta predecir lo que puede ocurrir. Por ejemplo, intenta predecir las personas que se matriculan o abandonan los estudios
• Evaluativo - determina si funcionó y aportó valor. Por ejemplo, datos sobre programas e intervenciones

Formule preguntas que conecten la información con el fin de comparar entre grupos y revelar qué factores influyen en los datos descriptivos. Considere la posibilidad de comparar los que viven dentro/fuera del campus o los que participan en clubes y la relación que esto tiene con la retención. Al profundizar en los datos, las instituciones pueden orientar las intervenciones como parte de una mejoría continua, así como para la planificación del éxito de los estudiantes.

Consejo 2: Unificar a los usuarios técnicos y funcionales

Comuníquese. Reúna a los usuarios de los datos con el personal técnico. La reunión de los usuarios técnicos y funcionales de la información garantiza que las personas tengan acceso a datos relevantes, significativos y procesables para su respectiva función. También deben aclararse las siguientes áreas de datos clave para garantizar que los datos sean fiables, precisos y accesibles a las personas adecuadas:

• Gobernanza de datos: se refiere a las políticas y estrategias internas que determinan quién puede acceder a qué datos.
• Gestión de datos: se refiere a la práctica y las herramientas necesarias para acceder a estos datos y utilizarlos.
• Almacenamiento de datos: se refiere al repositorio central que se puede usar para notificar y analizar los datos.

Esto brinda la oportunidad de explorar qué información se necesita y cómo se utilizará. El poder trabajar juntos aclara el significado de los términos de los datos con lo que se reporta. Por ejemplo, ¿cómo define usted a los estudiantes de primer año y qué campos representan esas cifras? Conocer el significado de los datos garantiza la precisión de los informes (en cuestión de las métricas de los estudiantes y la institución).

Consejo 3: Integrar el uso de datos en todas las áreas funcionales

Sea transparente. Es importante que usted se comunique y colabore entre los distintos departamentos para encontrar necesidades comunes y crear eficiencias. Los objetivos del trabajo interfuncional son los siguientes:

• Optimizar todas las funciones con el fin de compartir información entre los departamentos
• Obtener una perspectiva holística y crear sinergias con el uso de datos
• Aumentar la concienciación para innovar

La integración permite a las instituciones profundizar en los datos. En lugar de presentar datos por separado, vincule la información. Por ejemplo, puede vincular los datos financieros de los estudiantes con los datos de retención, académicos y de matriculación. Este vínculo se haría para realizar comparaciones cruzadas o análisis predictivos (los cuales permiten comprender las diferencias entre grupos en función de determinadas características), con el fin de orientar las intervenciones y mejorar el éxito de los estudiantes.

Morgan State University acaba de poner en marcha la Bank of America Jobs Initiative (Iniciativa de Empleo del Bank of America). Asimismo, está ampliando deliberadamente el alcance del proyecto para incorporar perspectivas de todas las unidades académicas, los empleadores y los estudiantes.

"Se trata de una iniciativa de toda la institución. Estamos intentando colaborar con el mayor número posible de unidades académicas y departamentos y ampliar el trabajo que ya se está realizando. Por ejemplo, estamos trabajando estrechamente con nuestro programa de Experiencia de Segundo Año para aumentar la concienciación de estudiantes y profesores y recopilar datos que muestren el éxito de este programa", dijo la Directora de Asociaciones e Iniciativas Estratégicas Académicas de Morgan State University, Yolanda Seabrooks. "También estamos trabajando con nuestro Centro de Desarrollo Profesional para implementar una evaluación profesional para los estudiantes de primer año que pueda utilizarse a lo largo de toda su trayectoria académica. Nuestro despliegue más amplio se centra en la creación de una red interna de participación de los empleadores, el cual reúne a todas las personas en nuestra institución que trabajan con socios empleadores. Este despliegue se lleva a cabo con el fin de ofrecer oportunidades a los estudiantes y a los profesores. Esta red representa a casi todos los rincones de la universidad. Todas las personas incluidas están entusiasmadas por colaborar de una forma nueva."

Consejo 4: Desarrollar la capacidad humana

Impartir formación. Las personas deben sentirse cómodas y seguras al utilizar la información. Garantizar que dispongan de las competencias que necesitan y que existan funciones y estructuras para apoyarles en su aprendizaje es una muestra de compromiso. La creación de capacidades se puede lograr a medida que nosotros:

• Enseñemos a utilizar herramientas o a elaborar informes
• Identifiquemos "campeones" (miembros del equipo respetados/influyentes) que conozcan bien y le entusiasmen los datos (con el fin de recopilar opiniones), que puedan compartir aplicaciones prácticas y puedan educar a los demás.
• Abordemos las preguntas o dudas más frecuentes sobre el uso de los datos y diseñar módulos en línea, formación y entrenamiento para que la gente tenga tiempo de transferir sus conocimientos a sus capacidades.

Cuando las personas empiezan a utilizar herramientas nuevas o a utilizar los datos de una manera novedosa, necesitan la oportunidad de transferir sus conocimientos a sus capacidades.

Consejo 5: Demostrar valor

Liderar con el ejemplo. Los líderes que tienen la intención y la transparencia para transformar la cultura (para que ésta se rija por los datos), tienen una gran influencia en el compromiso general de su personal a la hora de usar los datos.

• Modele cómo el uso de datos mejorará el trabajo diario y la toma de decisiones.
• Permita que las personas compartan historias de datos con múltiples audiencias, con el fin de modelar las diversas formas de utilizar los datos.
• Comparta los resultados de una manera fácil de entender, con imágenes y descripciones que muestren una conexión concisa y directa con las decisiones o acciones resultantes.

Antes de que las personas puedan realmente aceptar el cambio, resulta útil mostrarles cómo su trabajo puede repercutir en su labor diaria y, por consiguiente, en el éxito de los estudiantes. El poder demostrar cómo los datos pueden ser útiles genera entusiasmo, ya que estas historias muestran cómo los datos crean conocimiento y se conectan con los objetivos de éxito.

De cara al 2023

Una cultura analítica sólida conecta las estrategias empresariales y de datos y crea una arquitectura de datos eficaz para una toma de decisiones más rápida y precisa. Los usuarios adquieren autonomía cuando el uso de los datos forma parte habitual de las conversaciones estratégicas y de colaboración. Esto garantiza que las personas puedan acceder a datos significativos, limpios y precisos. Sea cual sea la iniciativa, necesitamos datos para establecer objetivos y medir los avances en el 2023.