Desde o início da década de 2010, as ferramentas analíticas de dados surgiram no relatório anual da EDUCAUSE entre as principais prioridades com base em pesquisas de líderes de educação superior. São a nº 1 na lista da EDUCAUSE em 2022, pois nós pesquisamos coletivamente como agregar dados com segurança e usá-los para informar a tomada de decisão e transformar experiências. Embora haja muitos desafios, é necessário procurar aprimorar o processo de tomada de decisão (por exemplo, obter dados confiáveis, elaborar conclusões fundamentadas etc.). Um desafio que não é discutido com frequência suficiente é a definição de "ferramentas analíticas de dados", que geralmente é vaga, para dizer o mínimo.

Em Romeu e Julieta de William Shakespeare, Julieta Capuleto diz: "Se chamarmos a rosa por qualquer outro nome, ela terá o mesmo perfume doce..." (Ato II, Cena II), dizendo que a forma como as coisas são chamadas não afeta necessariamente o que são de fato. No entanto, as ferramentas analíticas de dados não são uma rosa, pois nem todas as funções de software impulsionadas por essas ferramentas são criadas da mesma forma. Essas pessoas tendem a associar qualquer coisa que envolva dados a conceitos como ferramentas analíticas e a inteligência cria situações em que a promessa de uma tomada de decisão efetiva, melhoria contínua ou impacto positivo são considerados resultados imediatos do fato de haver ferramentas analíticas de dados em um produto. É melhor olhar para as ferramentas analíticas de dados como uma variedade de estágios em que existem ferramentas e recursos. O entendimento desses estágios pode ajudar as instituições a discernirem melhor a inteligência de dados verdadeira daquilo que, de outra forma, pode ser apenas relatórios reunidos.

"Se chamarmos a rosa por qualquer outro nome, ela terá o mesmo perfume doce..."

- William Shakespeare, Romeu e Julieta (Ato II, Cena II)

Considere outra inspiração shakespeariana, essa vez de As You Like It, em que o nobre contemplativo Jacques celebremente compara o mundo a um palco no qual nossas vidas são uma peça e onde, em sete atos, somos selecionados em diferentes partes, que correspondem à nossa idade (Ato II, Cena 7). O que as ferramentas analíticas de dados e essas citações de Shakespeare têm em comum? Alguém pode dizer que nada, considerando que nosso conceito moderno de ferramentas analíticas de dados surgiu pelo menos dois séculos depois de O Bardo de Avon. Para alguns, no entanto, (talvez só os poucos que aspiram ser alunos de ciência de dados também importantes na literatura inglesa), a convergência está no fato de que ambos exigem ferramentas analíticas extensas.

Essas ferramentas são derivadas da análise de dados e da descoberta associada, interpretação e comunicação de padrões usados para criar inteligência e permitir uma tomada de decisão efetiva. Como qualquer pessoa que tenha estudado literatura saberá, a análise da obra de Shakespeare é o básico da aprendizagem para encontrar de forma sistemática, analisar mentalmente e, por último, reafirmar seu significado e intenção sem o estilo poético pelo qual ele é conhecido. As ferramentas analíticas de dados (por exemplo, ferramentas analíticas de negócios, de aprendizagem, de experiência do cliente etc.) têm contexto e a obra de Shakespeare se encaixa da mesma forma em gêneros diferentes (por exemplo, comédia, tragédia, romance etc.). Em ambos os casos, a aplicação de técnicas analíticas é usada para mostrar o que está acontecendo e usar isso para ter um insight sobre o que estamos estudando, sejam as métricas da sua matrícula mais recente da escola ou a expressão de Shakespeare sobre a natureza humana.

"O mundo inteiro é um palco e todos os homens e mulheres são apenas atores; eles têm suas saídas e entradas, e um homem em seu tempo interpreta muitas peças e seus atos têm sete partes."

- William Shakespeare, As You Like It (Ato II, Cena VII)

O monólogo “Idades do Homem” de Shakespeare é uma analogia à vida humana e nós descobrimos que essas ferramentas analíticas de dados têm um ciclo de vida de sete partes próprio, espelhando o que ironicamente algumas vezes é atribuído a outro autor famoso, T.S. Eliot, que escreveu em seu poema, The Rock, "Onde está a sabedoria que perdemos no conhecimento? /Onde está o conhecimento que perdemos na informação?" (Linhas 15-6). Essas linhas são frequentemente citadas como a base para o relacionamento entre informação, conhecimento e sabedoria, que estudiosos históricos reconheceram como hierarquia e que estudiosos contemporâneos do gerenciamento do conhecimento conheceram como a "Pirâmide DIKW".

Nesse conceito, dados (estágio 1) são interpretados para criar significado, que se transforma em informação (estágio 2), que, então, recebe contexto e, assim, se torna conhecimento (estágio 3), que, quando usado com alguma finalidade específica, se torna sabedoria (estágio 4). Porém, a sabedoria sozinha não é suficiente. Então, propomos que a sabedoria faça par com a análise, que cria entendimento e gera insights (estágio 5), que podem ser respondidos com ação (estágio 6), que cria o impacto desejado (estágio 7).

No lado esquerdo do gráfico abaixo, é possível ver como cada um desses estágios oferece suporte ao aluno ajudando os usuários na instituição a oferecer apoio por meio das ferramentas analíticas de dados, da inteligência de dados e de experiências orientadas pela inteligência.

Figura 1: estrutura da ferramenta analítica de dados inspirada pela pirâmide DIKW

"...a ignorância é o mal...o conhecimento são as asas com que voamos..."

- William Shakespeare, Henry VI Parte 2 (Ato IV, Cena VII)

Parte do valor nessa representação gráfica de como os dados podem levar ao impacto é que ela nos ajuda a ver que não é porque alguma coisa é descrita como sendo baseada em ferramentas analíticas de dados que ela necessariamente é inteligente. Às vezes, até mesmo chamar algo de "ferramenta analítica de dados" é errado, pois isso implica que ocorreu uma "análise" para produzir os resultados e, para relatórios simples que descartam os resultados de uma pesquisa (não importa o quanto estejam bem formatados), o fato é que isso não é nem ferramenta analítica nem inteligência.

"...não há nada bom ou mau, o que decide isso é o pensamento."

- William Shakespeare, Hamlet (Ato II, Cena II)

Digamos que você tenha um relatório de todos os seus alunos do primeiro ano e suas notas do período de cada curso em que estavam matriculados. Esse relatório que apresenta fatos e números é só um resultado informativo ou artefato de conhecimento (estágio 3) que não tem um uso previsto. No entanto, se você soubesse que qualquer aluno com nota inferior a C, no período, estava em risco de ser reprovado no curso, poderia usar o relatório para localizar os alunos com maior risco (estágio 4). Com a análise adequada dos dados existentes ou talvez até mesmo dados históricos de semestres anteriores, você saberia que o risco principal não é para todos os alunos com C-, mas sim que o risco é para os alunos matriculados em cursos com taxas históricas de alta queda, reprovação ou desistência (DFW). De posse desse insight (estágio 5), você pode planejar uma campanha de apoio com sua equipe de suporte acadêmico (estágio 6) e, se você tiver acompanhado os resultados desses alunos durante todo o período (explicando outros fatores que podem ter influenciado o sucesso do aluno), poderá determinar que esse apoio contribuiu para ajudar a maioria desses alunos a concluir com sucesso seus cursos (estágio 7).

Como a Anthology continua seu trabalho de suporte a instituições com dados, ferramentas analíticas e inteligência, pretendemos usar essa pirâmide para ajudar na orientação do desenvolvimento de nossos produtos de forma a aumentar os limites do que tem sido tradicionalmente oferecido quando se trata de experiências com dados e ferramentas analíticas. Como Cassius, de Júlio César de Shakespeare, diz: "Nosso destino não está nas estrelas, mas em nós mesmos” (Ato I, Cena II). Nesse sentido, cada vez mais planejamos mostrar a você como as ferramentas analíticas de dados podem ser o combustível para impulsionar experiências mais inteligentes e com maior impacto para alunos, instrutores e administradores. Como o maior provedor de EdTech do mundo e com dados de sistemas de aprendizagem, envolvimento e operação em nossas mãos, queremos ajudar você e sua instituição a aproveitar ao máximo cada estágio das ferramentas analíticas de dados.