Com a recente disponibilidade generalizada da tecnologia de IA generativa, muitas lideranças institucionais se deparam com uma questão estratégica fundamental: como os benefícios da IA podem ser aproveitados sem prejudicar a integridade acadêmica?

Estamos discutindo esse desafio com clientes em todo o mundo e lançamos nossa abordagem de IA confiável para oferecer total transparência sobre a atitude da Anthology em relação à IA, incluindo como ela embasa o desenvolvimento de produtos. Um pilar central disso é o que chamamos de “humanos no controle”, o que significa que nossa comunidade educacional global pode escolher se deseja adotar recursos baseados em IA em nossas soluções e o cronograma para adoção, com base nas políticas e preferências da instituição.

Acreditamos que uma abordagem responsável e inovadora de IA na sala de aula começa com instrutores e designers instrucionais, e nosso recente anúncio do assistente de IA para desenvolvimento, uma iniciativa da Anthology em parceria com a Microsoft para tornar o Blackboard® Learn o primeiro LMS do mercado com recursos de IA generativa, representa um passo crucial nessa direção. Ao oferecer apoio ao corpo docente e informá-lo sobre as possibilidades, e não só sobre os riscos, da IA, as instituições podem promover avaliações autênticas, experiências de aprendizagem envolventes e integridade acadêmica, além de proporcionar eficiência aos professores e, consequentemente, melhores resultados para os alunos.

Enfrentamento ao desafio da avaliação

Vamos direto ao ponto: uma das principais preocupações em relação à IA diz respeito ao plágio e à integridade acadêmica. Com a capacidade de programas como o ChatGPT de produzir redações e outros materiais em segundos, além de muitos exames e outras tarefas agora serem realizados remotamente, tanto os instrutores quanto as lideranças institucionais estão preocupados com os danos que a IA pode causar às práticas de avaliação justa. E não sem razão, já que muitas abordagens de avaliação de alunos que foram aperfeiçoadas ao longo de décadas precisam agora ser revistas no mundo da IA generativa.

Adotar processos de avaliação autênticos é mais importante do que nunca. Com a capacidade da IA de concentrar informações existentes com tamanha eficácia, a avaliação precisa ter como foco o pensamento crítico, as perspectivas pessoais e a autorreflexão, em vez de o acúmulo de conhecimento. As atividades também podem procurar abordar áreas temáticas em que essas ferramentas não têm tantos dados históricos com que trabalhar, como eventos atuais e locais, experiências pessoais e previsões futuras. Como Jacob Spradlin, diretor de suporte e desenvolvimento instrucional on-line da Sam Houston State University, compartilhou em nossa recente conferência Anthology Together '23, “o ChatGPT gerou um nível totalmente novo de conscientização e proatividade em nosso corpo docente com relação à avaliação autêntica. Saber que os alunos podem facilmente gerar respostas para perguntas e tarefas padrão deu maior ênfase à busca de formas originais de testar diferentes áreas temáticas. A IA pode acabar sendo um ponto positivo para a avaliação no ensino superior.”

O papel da tecnologia de aprendizagem, por extensão, é facilitar a adoção dessas práticas pelos instrutores. O assistente de IA para desenvolvimento, que estará disponível para todas as instituições do Learn em setembro, permitirá que os instrutores gerem automaticamente perguntas de testes formativos e critérios de avaliação com base no conteúdo do curso, tornando o Learn o primeiro LMS do mercado a estender essa funcionalidade. Ao eliminar o trabalho de começar uma avaliação do zero, o assistente libera mais tempo para o instrutor avaliar a tarefa por meio de uma lente de avaliação autêntica, criando um processo eficiente que mantém a integridade acadêmica.

A geração automática nessas tarefas não tem a intenção de substituir o usuário ou o processo como um todo, mas sim de oferecer um ponto de partida. Manter a autonomia dos instrutores e designers instrucionais é fundamental para a nossa abordagem de desenvolvimento do Learn, e o assistente de IA para desenvolvimento reflete isso fornecendo ferramentas úteis para inspirar o processo de criação de testes e critérios de avaliação sem exigir que os professores abram mão de qualquer controle sobre o produto final. Mais uma vez, na Anthology é sempre o ser humano, neste caso, um instrutor ou designer instrucional, que está no controle, com total visibilidade e propriedade de todos os processos importantes ao longo da experiência de aprendizagem.

Você pode estar se perguntando onde o software antiplágio e a detecção de IA se encaixam em tudo isso. Em nossa opinião, a detecção confiável não é uma boa abordagem e, na melhor das hipóteses, oferece uma falsa sensação de segurança, uma opinião que se baseia não apenas em nossos testes extensivos com clientes, mas também em pesquisas mais amplas, incluindo preocupações de que a detecção de IA prejudica os alunos com deficiências e aqueles que estão aprendendo em um idioma diferente do seu nativo. A inclusão e a acessibilidade são, e sempre serão, pilares centrais de todo o desenvolvimento de produtos do Learn, e acreditamos que a abordagem mais responsável é concentrar-se na capacitação dos instrutores e na avaliação autêntica como a primeira prioridade e, então, empregar ferramentas antiplágio como a última linha de defesa. Nas próximas semanas, publicaremos um informe técnico que reúne os resultados de nossos próprios testes e de uma pesquisa mais ampla.

Os benefícios da IA vão além da avaliação

O assistente de IA para desenvolvimento tem outros benefícios para os instrutores além da avaliação. Como o nome indica, uma parte essencial é dar aos instrutores inspiração sobre como estruturar os cursos conforme o conteúdo programático e os resultados de aprendizagem. Isso também é benéfico para os designers instrucionais, pois permite que eles concentrem seu tempo em um nível mais alto e estratégico, em vez de em tarefas de produção que consomem muito tempo. Para ver essa funcionalidade líder de mercado em ação, confira o breve vídeo abaixo, no qual o vice-presidente de gerenciamento de produtos do Blackboard Learn, Nicolaas Matthijs, usa a IA para gerar módulos para um curso sobre a evolução da música country.

A empolgação dos clientes ficou evidente quando isso foi anunciado no Anthology Together '23:

• "A Anthology é a primeira gigante da tecnologia educacional a se concentrar em dar apoio estratégico ao corpo docente e os instrutores." - Frederick T. Wehrle, reitor associado de assuntos acadêmicos, Universidade da Califórnia, Berkeley
• “Normalmente, saio dessas sessões de estratégias de produtos com quatro ou cinco coisas excelentes; desta vez foram 25! No entanto, acho que o maior impacto virá do assistente de IA para desenvolvimento.” – Mary Kleps, diretora de computação acadêmica, Universidade de Fairfield
• “O novo recurso mais intrigante do Blackboard Learn é a ferramenta de IA de desenvolvimento. Estou muito interessado em explorar o que ela tem a oferecer.” – Roy Cloete, gerente do Learn, The Independent Institute of Education, África do Sul

E isso é só o começo. A vantagem de nossa parceria integrada com a Microsoft, cujo compromisso com a inovação em IA é bem estabelecido, é que ela nos permite permanecer na vanguarda dessa tecnologia e, ao mesmo tempo, colaborar com nossos parceiros institucionais para garantir que ela seja usada de forma responsável no ensino superior.

Aprimoramento dos sistemas de suporte para instrutores

Um estudo com instrutores de Harvard descobriu que 47% achavam que a IA teria um impacto negativo na educação, em comparação com apenas 21% que esperavam que ela fosse benéfica. A IA exigirá mudanças dos instrutores, e toda mudança importante será inevitavelmente recebida com certo grau de apreensão.

Esse também foi um tema importante em nossas conversas recentes com os clientes. “Minha experiência mostra que os docentes nos procuram, geralmente, a partir de uma das três perspectivas”, disse Suzanne Tapp, vice-reitora assistente de sucesso do corpo docente e diretora executiva do Centro de Ensino, Aprendizagem e Desenvolvimento Profissional da Texas Tech University, em um webinar recente da Anthology. “A perspectiva de 'lutar contra', em que eles estão realmente preocupados, com razão, com o que acontece com a desonestidade acadêmica com a entrada de ferramentas de IA de fácil acesso. Ou eles nos procuram com a perspectiva oposta, de 'usar', e estão prontos para começar. Ou estão no meio termo, com a mente aberta, em que estão observando para ver o que acontece. [...] Temos esse novo paradigma sobre o qual todos nós precisamos aprender [AI] e descobrir o que fazer e onde entramos na questão.”

Uma das principais fontes de preocupação dos instrutores é que eles não sentem que estão recebendo a orientação e o direcionamento necessários para aplicar a IA nos cursos. Conforme relatado recentemente no Inside Higher Ed, uma pesquisa com instrutores dos Estados Unidos constatou que apenas 14% tinham recebido diretrizes para o uso de IA em sala de aula e, consequentemente, apenas 18% tinham definido diretrizes para seus alunos. Além disso, a conversa em torno da IA tem sido tão frequentemente negativa e defensiva, por exemplo, “como proteger seus cursos contra o plágio na era do ChatGPT!”, que não é de se admirar que poucos instrutores tenham uma visão boa sobre ela.

Precisamos virar o disco da IA generativa. (Desculpe, acabamos de passar uma semana em Nashville, trocadilhos com música se tornaram obrigatórios na Anthology!) É evidente que existe uma função para uma política forte que conduza à implementação responsável, algo com que estamos comprometidos no desenvolvimento de nossas tecnologias. Mas também é necessário capacitar os instrutores, demonstrando a eles que a IA pode trazer inspiração e facilitar o processo de desenvolvimento de cursos envolventes, inclusive para modalidades on-line, híbridas e outras emergentes. Os instrutores que adotam a mudança e a inovação proporcionam experiências de aprendizagem mais ricas para os alunos, e estamos empenhados em trabalhar com as instituições para garantir que a IA generativa se torne o exemplo mais recente de tecnologia que melhora, em vez de inibir, a educação significativa que muda vidas.

Já usa o Blackboard Learn? Entre em contato com o gerente de experiência do cliente para saber como começar a usar o assistente de IA para desenvolvimento. Ainda não está usando o Blackboard Learn? Entre em contato para iniciarmos a conversa hoje mesmo.