Desde principios de la década de 2010, los análisis de datos aparecieron en el informe anual de EDUCAUSE sobre las prioridades principales según encuestas realizadas a líderes de educación superior. Ocupa el primer puesto en la lista de EDUCAUSE en 2022, mientras buscamos colectivamente la manera de agregar datos de forma segura y utilizarlos para fundamentar la toma de decisiones y transformar experiencias. Si bien son muchos los desafíos a los que hay que enfrentarse para mejorar el proceso de toma de decisiones (por ejemplo, obtener datos confiables, sacar conclusiones fundamentadas, etc.), uno de los que no se debate con frecuencia es que la propia definición de "análisis de datos" suele ser, en el mejor de los casos, difusa.

En Romeo y Julieta de William Shakespeare, Julieta Capuleto dice "Una rosa con cualquier otro nombre olería igual de dulce…" (acto II, escena 2), para transmitir que el nombre de las cosas no afecta necesariamente lo que son en realidad. Sin embargo, el análisis de datos no es ninguna rosa, ya que no todas las funciones de estos softwares se crean de la misma manera. Las personas tienden a confundir todo lo relacionado con los datos con conceptos como análisis e inteligencia, lo que crea situaciones en las que la promesa de una toma de decisiones eficaz, la mejora continua o el impacto positivo se asumen como resultados inmediatos de contar con análisis de datos en un producto. Es mejor tomar al análisis de datos como un espectro de etapas en el que existen distintas herramientas y funciones. Comprender estas etapas puede ayudar a las instituciones a discernir mejor la verdadera inteligencia de datos de lo que, de otro modo, podrían ser simples informes empaquetados.

"Una rosa con cualquier otro nombre olería igual de dulce…"

--William Shakespeare, Romeo y Julieta (acto II, escena 2)

Veamos otra inspiración shakespeariana, esta vez de Como gustéis, con aquella famosa escena en la que el melancólico noble Jaques compara el mundo con un escenario en el que nuestras vidas son una obra de siete actos en los cuales nos dan diferentes papeles según nuestra edad (acto II, escena 7) ¿Qué tienen en común el análisis de datos y estas citas de Shakespeare? Uno puede suponer que nada, ya que este concepto moderno apareció por lo menos dos siglos después que el Bardo de Avon. Pero para algunos (quizás solo aquellos que estudian Ciencias de Datos y, además, Literatura Inglesa) el aspecto en común es que los dos requieren análisis exhaustivos.

Los resultados se obtienen también del análisis de datos, como lo son el descubrimiento, la interpretación y la comunicación de patrones utilizados para crear inteligencia y permitir tomar decisiones de manera eficaz. Como sabrá cualquiera que haya tenido que estudiar literatura o haya optado por hacerlo, analizar la escritura de Shakespeare es sinónimo de aprender a encontrar su significado e intención de forma sistemática, analizarlos mentalmente y, en última instancia, reformularlos sin el estilo poético por el que se conoce al escritor. Los análisis de datos (p. ej., análisis comercial, de aprendizaje, de la experiencia del cliente, etc.) tienen un contexto y, de manera similar, la escritura del Bardo también se categoriza en diferentes géneros (p. ej., comedias, tragedias, romance, etc.) En ambos casos, la aplicación de técnicas analíticas se emplea para descifrar lo que está sucediendo y para comprender mejor lo que estamos estudiando, ya sean las métricas de matriculación más recientes de su institución o la expresión de la naturaleza humana de Shakespeare.

"Todo el mundo es un escenario, y todos, hombres y mujeres, son meros actores. Todos tienen sus entradas y salidas, y cada hombre en su vida representa muchos papeles, ya que sus actos son siete edades".

-William Shakespeare, Como gustéis (acto II, escena 7)

El monólogo de Shakespeare "Las Edades del Hombre" es una analogía de la vida humana y, de hecho, nos encontramos con que la analítica de datos tiene un ciclo de vida propio de siete partes, que refleja lo que irónicamente se atribuye a veces a otro famoso autor, T. S. Eliot, quien en su poema "La Roca" escribió "¿Dónde está la sabiduría que hemos perdido en conocimiento? ¿Dónde el conocimiento que hemos perdido en información?" (versos 15-16). A menudo se citan estos versos como la base de la relación entre información, conocimiento y sabiduría que aquellos eruditos antiguos reconocían como una jerarquía y aquellos contemporáneos de gestión del conocimiento conocen con el nombre de "jerarquía del conocimiento".

En este constructo, los datos se interpretan (etapa 1) para crear un significado que los convierte en información (etapa 2) a la que luego se le da un contexto y se convierte así en conocimiento (etapa 3), que, cuando se utiliza con algún fin específico, se convierte en sabiduría (etapa 4). Sin embargo, la sabiduría por sí sola no es suficiente, por lo que aquí proponemos combinarla con un análisis que nos lleve a la comprensión (etapa 5), a la que se puede responder con la acción (etapa 6), con la esperanza de crear el impacto deseado (etapa 7).

En la parte izquierda del siguiente gráfico, se puede ver cómo cada una de estas etapas acompaña al alumno ayudando a los usuarios de toda la institución a prestarle un mejor apoyo mediante el análisis de datos, la inteligencia de datos y las experiencias basadas en la inteligencia.

Figura 1: Marco de análisis de datos inspirado por la jerarquía de conocimiento

"…la ignorancia es la maldición… el conocimiento el ala con la que volamos…"

-William Shakespeare, Enrique VI Segunda parte (acto IV, escena 7)

Esta representación gráfica de cómo pueden influir los datos nos ayuda a ver que el hecho de que algo se describa como basado en el análisis de datos no significa necesariamente que sea inteligente. A veces, incluso es erróneo llamar a algo "análisis de datos" porque implica que un análisis produjo los resultados, y cuando se trata de simples informes que arrojan los resultados de una pregunta, la realidad es que no se trata de análisis ni de inteligencia, sin importar cuán bueno sea el formato en el que se haga.

"No existe nada bueno ni malo; es el pensamiento humano el que lo hace parecer así".

-William Shakespeare, Hamlet (acto II, escena 2)

Imagine que tiene un informe en una hoja de cálculo de todos sus estudiantes de primer año con las calificaciones parciales de todos los cursos en los que están inscritos. Este tipo de informe, con datos y cifras, no es más que un producto informativo o un artefacto de conocimiento (etapa 3) sin un uso determinado. Sin embargo, si supiera que cualquier estudiante con una calificación parcial inferior a C corre el riesgo de no aprobar el curso, podría utilizar el informe para detectar a los estudiantes con mayor riesgo (etapa 4). Con un análisis adecuado de los datos existentes o incluso de los datos históricos de semestres anteriores, podría saber que el riesgo principal no es para todos los estudiantes con una calificación inferior a C, sino que el riesgo es para los estudiantes inscritos en cursos con índices históricamente altos de alumnos que abandonan el curso, lo desaprueban o se dan de baja. A partir de esta información (etapa 5), su equipo de apoyo académico puede planificar una campaña para contactar a los estudiantes (etapa 6). Si hiciera un seguimiento de sus resultados hasta el final del período (teniendo en cuenta otros factores que podrían haber influido en el éxito del estudiante), podría determinar que esta campaña ayudó a la mayoría de estos estudiantes a completar con éxito sus cursos (etapa 7).

A medida que Anthology continúa su labor de apoyar a las instituciones con datos, análisis e inteligencia, pretendemos utilizar esta pirámide para guiar el desarrollo de nuestros productos de forma que se amplíen los límites de la oferta tradicional en materia de datos y experiencias analíticas. Como dice Casio, de la obra Julio César de Shakespeare: "Nuestro destino no está escrito en las estrellas, sino en nosotros mismos” (acto I, escena 2). Con esa intención, nuestro plan es ir mostrándole cómo puede utilizar los análisis de datos para generar experiencias más inteligentes y mayor impacto en sus estudiantes, profesores y administradores. Somos el mayor proveedor de tecnología educativa del mundo y tenemos los datos de los sistemas de aprendizaje, el compromiso y el funcionamiento al alcance de la mano, por lo que queremos ayudar a que usted y su institución saquen el máximo provecho de todas las etapas del análisis de datos.