Bienvenido a la serie de blogs del Centro de Educación e Investigación Anthology, Aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial (IA). Esta serie de tres blogs examina los antecedentes de la inteligencia artificial (IA) en la educación, así como la situación actual, las mejores prácticas y las ideas sobre lo que puede deparar el futuro para la IA, ChatGPT e innovaciones similares. La serie culminará con un seminario web en directo el día martes 28 de marzo.

En 2017, PWC hizo una encuesta y descubrió que el 72% de los encuestados creía que la IA sería la ventaja empresarial más significativa del futuro. Recientemente, ChatGPT ha sido un tema candente, especialmente en círculos académicos. ChatGPT tiene el potencial de animar a los profesionales de la educación a revisar sus enfoques pedagógicos actuales. Por ejemplo, Dan Wang, profesor de la Columbia Business School, anima a sus estudiantes a ser honestos al utilizar ChatGPT y a explicar cómo lo han utilizado. Sus estudiantes reportaron que pedían a ChatGPT que no hiciera el trabajo por ellos, sino que generará y explorara ideas distintas.

ChatGPT es sólo uno de los últimos usos de la IA. La IA lleva muchos años revolucionando la educación postsecundaria, desde las experiencias personalizadas hasta los sistemas de tutoría inteligente. A medida que los educadores y administradores estudian cómo crear estrategias que incluyan ChatGPT y otras herramientas de IA, merece la pena revisar otras formas de IA que ya se utilizan habitualmente.

Sistemas de IA

Experiencias personalizadas

Una de las ventajas significativas de la IA es su capacidad para personalizar las experiencias de aprendizaje. Con la ayuda de la IA, los educadores pueden crear experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes basadas en sus preferencias de aprendizaje. La IA también puede ser útil para evaluar el progreso de los estudiantes e identificar sus puntos fuertes y débiles en tiempo real. Por lo tanto, los profesores pueden ofrecer a los estudiantes información y apoyo específicos, ayudándoles a aprender a su propio ritmo y nivel. La IA puede contribuir a que los entornos de aprendizaje digital sean más accesibles, escaneando archivos y señalando posibles fallos de accesibilidad (por ejemplo problemas de contraste y texto alternativo), o convirtiendo automáticamente los contenidos a formatos alternativos (por ejemplo archivos de audio o PDF etiquetados). Los sistemas personalizados basados en la IA pueden mejorar los resultados de los estudiantes al aumentar su participación y motivación.

Sistemas de tutoría inteligentes (STI)

Los sistemas de tutoría inteligente son otro tipo de aplicación en el que la IA está avanzando a pasos agigantados. Un STI utiliza la IA para analizar los datos de los estudiantes y proporcionarles información y orientación personalizadas. Estos sistemas pueden adaptarse al nivel de conocimiento del estudiante y proporcionarle apoyo específico para que aprenda de una mejor manera.

Realidad virtual y aumentada

Aunque las simulaciones se han utilizado en la salud, los servicios sociales y la formación militar durante décadas, la formación en enfermería ha utilizado pacientes simulados para crear un entorno de aprendizaje realista fuera del entorno clínico. La realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) potenciadas por la IA crean ahora experiencias verdaderamente inmersivas que mejoran enormemente la experiencia global de aprendizaje. Estas experiencias de aprendizaje inmersivo, simulaciones y entornos de entrenamiento permiten a los estudiantes explorar conceptos e ideas de una forma más participativa, interactiva y segura. Además, estos sistemas pueden adaptarse a las necesidades de los estudiantes y proporcionarles información y apoyo personalizados.

Retos y limitaciones

Aunque los beneficios potenciales de la IA en la educación son significativos, también existen algunos retos y limitaciones. Uno de los mayores retos es garantizar que los sistemas de IA sean imparciales y éticos. Los algoritmos de IA podrían perpetuar los sesgos y desigualdades existentes, principalmente si se basan en datos erróneos o parcializados. Además, existe preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos, sobre todo en lo que respecta a los datos de los estudiantes.

Como punto aparte, la IA no puede sustituir a los instructores. Aunque la IA puede proporcionar apoyo y orientación personalizados, no puede sustituir la conexión humana y la empatía que proporcionan los instructores. Además, los sistemas de IA pueden ser imprecisos o poco fiables, y existe el riesgo de que proporcionen información incorrecta o engañosa a los estudiantes.

Conclusión

El uso de la IA en la educación está aún en sus primeras fases, pero los beneficios potenciales son significativos. Las experiencias personalizadas, los sistemas de tutoría inteligente y la realidad virtual y aumentada son ejemplos de cómo la IA ha afectado actualmente al sector educativo. Sin embargo, también existen retos y limitaciones, como, por ejemplo: la necesidad de sistemas de IA que sean éticos e imparciales. Asimismo, la importancia de los instructores sigue siendo indiscutible. A medida que evolucione la tecnología de IA, será esencial garantizar que se utilice para apoyar y mejorar las competencias de los instructores y administradores y promover la igualdad y oportunidades justas de aprendizaje para todos los estudiantes.

En nuestro próximo blog analizaremos las formas en que ChatGPT y la IA pueden integrarse en los salones de clase de postsecundaria y cómo los educadores trabajan con la IA y no en contra de ella.

Referencias:

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